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当前，我国在教育体系中植入数智化基因，正构建起从基础教育到高等教育的全周期培养框架。在基础教育阶段，全国多地将数智素养纳入培养目标，“人工智能进课堂”等项目加快实施。高等教育则致力于实现深度拓展。比如，清华大学积极探索人工智能与学科教学的深度融合，已在200余门专业课程中开展智能化教学改革实践，打造了“AI学伴”“备课助手”等十大智慧教学场景；浙江大学分层分类开设“人工智能基础”通识必修课，实行“AI+X”创新性人工智能交叉人才培养计划，受到学生的广泛好评。

与部分国家校企合作停留在技术培训层面不同，我国通过“智能基座”“现代产业学院”等载体，促进教育链、人才链与产业链、创新链有效衔接。“微专业”“学分银行”等机制创新通过将企业主导的人工智能项目经验、行业认证纳入学历教育学分体系，实现了基础教育、高等教育、职业教育资源的精准流动。有先进通信技术企业与超百所高校共建，不仅将操作系统与AI大模型交互技术拆解为可教学的课程模块，更通过“高校科研攻关—企业场景验证—人才能力认证”机制，让学生在校期间就参与5G基站节能算法、工业互联网安全协议等产业级项目。从企业技术骨干走进课堂担任产业教授，到学生深度参与产业项目攻关，产教融合正让AI时代的数字人才培养从“单向输出”变为“双向赋能”。

从全球视野看，人工智能时代我国数字人才培养正形成独特的系统优势。这种优势源于“顶层设计—中层协同—基层创新”的全链条贯通，展现出兼顾规模效应与质量效能的中国特色。纵观全球人工智能人才培养格局，我国实践注重整体效能。国家层面构建从技术突破层到技能普及层的立体化培养体系，同时鼓励地方与行业探索差异化路径。比如，长三角地区依托产业集群优势打造数智人才联盟，实现九城市课程互认和师资共享。“全国一盘棋”与“区域特色化”的结合，让数字人才供给既能适配国家战略需求，又能响应地方产业转型节奏。在开放合作维度，我国的系统优势正转化为全球人工智能治理的公共产品。我国通过“鲁班工坊”项目开展职业教育“出海”，成为当地AI技术人才培养的标杆。在政府、高校、企业多方协作下，我国与共建“一带一路”国家合作建立了多种形式的数字技术人才培训中心，既分享智能农业等实用技术，也助力构建“政府引导+市场运作+多方参与”培养模式，为构建包容普惠的全球AI发展生态提供了中国方案。

人工智能时代的数字人才竞争，是培养体系适应性与创新性的较量。从世界人工智能大会展现的前沿探索，到各地各校的鲜活实践，我国正走出一条兼具技术深度与人文温度、立足本土又面向全球的培养之路。当越来越多的数字人才既能驾驭算法逻辑，又能守护价值底线，既能深耕专业领域，又能跨界整合资源，他们必将成为激活高质量发展的核心引擎。

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